【Asia Pacific University】MSc in Data Science and Business Analytics

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期間

フルタイム(1+年)
パートタイム(2.5~3年)

入学日

フルタイム:6月、9月、1月
パートタイム:5月、7月、9月、11月

コースレベル

Master

授与機関

APU, Malaysia


コースについて

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このプログラムは、下記のように設計されています。

■データサイエンス、ビッグデータアナリティクス、ビジネスインテリジェンスの知識と応用力を身につけることができる。

■データサイエンスが現代のプロセスやビジネスに与える影響を総合的に理解することができる。



費用

RM 42,400 (USD 10,600)
(* 上記料金には、デポジットやその他の雑費は含まれておりません。)

入学基準

このコースの入学基準は下記になります。

• Bachelor’s degree with minimum CGPA of 2.75 out of 4.00, or its equivalent qualification as acceptable by the Senate.

• Bachelor’s degree with CGPA 2.50 out of 4.00, but below CGPA 2.75; can be accepted with rigorous assessment (include test, interview or portfolio).

• Bachelor’s degree with CGPA below 2.50 out of 4.00, or qualification which is equivalent can be accepted with minimum 5 years relevant working experience in related field.

注:プログラミング、データベース、数学、統計学の基本的なスキルがあれば、さらに有利になります。

(* コンピューティング関連の学士号をお持ちでない方は、修士号を取得するための前提条件を満たしている必要があります。)

英語力基準

• IELTS 5.0

マレーシア文部省の規定により、上記の英語力評価で最低条件を満たした学生のみが、本科プログラムへの進学が認められていますのでご注意ください。必要な英語力を持っていない学生は、条件付きで学生ビザを申請し、マレーシア到着後にAPUの英語検定プログラムに入学し、その後IELTS/TOEFL/PTE/MUETの試験を受けることができます。最大12ヶ月の期間中に必要なレベルの英語力を取得できなかった場合は、本プログラムでの学習が認められず、母国に帰国しなければなりません。

英語圏の学生や英語で教えられている資格(IGCSE、A-Levels、IB、アメリカン・ハイスクール・ディプロマなど)を持っている学生は、英語の必要条件が免除されます。免除申請には裏付けとなる書類を添付する必要があります。

注:上記の入学要件は、Malaysian Qualifications Agency(MQA)が発表している最新のプログラム基準に基づき、特定のプログラムによって異なる場合があります。


モジュールとプロジェクト

このプログラムは、4つの前提条件モジュール(非コンピューティングの学生のための)、10のコースワークモジュール、およびキャップストーンプロジェクト(2つの部分)で構成されています。

前提条件モジュール
(非コンピューティングの学生のために:プログラムの最初の月に完了する必要があります。)
R-programming
Statistics
Database for Data Science
Programming in Python

コアモジュール
Big Data Analytics & Technologies
Data Management
Business Intelligence Systems
Research Methodology for Capstone Project
Applied Machine Learning
Data Analytical Programming
Multivariate Methods for Data Analysis
Capstone Project 1
Advanced Business Analytics and Visualisation
Capstone Project 2

専門モジュール
(下記のうち1パスウェイを選択)

パスウェイ 1:
■Behavioural Science, Social Media and Marketing Analytics
■Time Series Forecasting
■Strategies in Emerging Markets

OR Multilevel Data Analysis
OR Operations Research and Optimization

パスウェイ 2:
■Cloud Infrastructure and Services
■Deep Learning
■Natural Language Processing

OR Building IoT Applications
OR Data Protection and Management

(*専門モジュールは、セメスターの初めに学生のために事前に選択することができます。事前に選択されたモジュールを変更したい場合は、その学期に提供されるモジュールの中から選択することができます。)

キャリアオプション

Data Engineers
Data Analyst
Business Analyst
Data Scientist
Chief Technology Officer (CTO)
Data Analytics Manager
Business Analyst Manager
Data Innovation Manager
Machine Learning Scientist
Business Process Engineer
Data Wrangler / Munger / Miner
Business Intelligence Manager
Analytics & Reporting Manager
Decision Analytics Manager



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